韶关新闻网：根据记者Matt (II)获取👄到的最新动态，不用播😇放器手机看片将于2025年08月26日在韶关新闻网📚举行隆重的开幕仪式。选号🕺失利的冷门盲区警告

　　中新社北京7月9日电 题：神十九乘组183天太空之旅：种甘薯、养果蝇、出舱时长创纪录

　　作者 马帅莎 占康

　　太空种甘薯、在轨繁育果蝇、单次出舱活🚠动时长破世界纪录……神舟十九号乘组🌳9日在北京与媒体见✂面，分享他们充实丰富的“太空出差之旅”。

　　这是航👊天员蔡旭哲、宋令东、王浩泽返回地🐂面两个多🏋月后首次公开亮相。回顾183天“太空出差”生活，指令长蔡旭哲在见🍈面会上表示，乘组在轨期间🏘共完成近2000项工作内容，各项工作🍇均按要求、按节点完成。乘组还在空间🚚站度过了春节、元宵节等中华😲传统节日，在第十个“中国航天日”当天迎接神舟二✌十号飞船到访，可以说🐖是一次工作饱满、意义特别🏺的飞行任务。

　　88项实(试)验

　　造船为建站，建站为应用。神舟🌕十九号任务是中国载人航⏮天工程进入空间站🚙应用与发展阶段的第4次载人飞行任务，安排的空间💫科学实验与技术试🐌验覆盖空间生命科学、微重力基础物理、空间材料科学、航天医学、航天新技术等多⛪个领域。

　　让果蝇“家族”实现太空“三世同堂”，与舱内智能😸飞行机器人“小航”亲密互动，测试空间站管道检📝测机器人……王浩泽在见🍓面会上细数各项有趣实验。她介绍称，乘组共参与实施了88项空间科学实(试)验、6次载荷进出舱任务。其中，在空间站首次开🆘展的新💾实验占了约一半。目前，这些项目已😿取得阶段性成果。

　　据了解，乘组三人充当🔮地面科研人员的“眼”和“手”，先后制备10余种102个试验样品，并完成🤼空间站管道检测机器人在轨试📬验验证、物体🖕重量感知测试、情绪状态测试能❎力评估和样品更换💓等工作。

　　作为首位进Ⓜ驻中国空间🔱站的女航天飞行工程师，王浩泽切身😺体会到每次科学研究⛰的来之不易，对每一😙项实验都格外珍惜。“我们不仅🔏是实验的操作者，更是把自己👚融入整个科研团队，天地携手、全心全意把实验🍛做到最好，不辜🛒负科研人员的付出和期待。”

　　首次太空🌻种甘薯

　　这次任务期间，中国空间站的“太空菜园”迎来新“成员”。神舟🔧十九号乘组首🛀次尝试在轨种植甘薯。从播下种子，到精心照📧料它们长大，乘组🤖详细记录了甘薯从发芽🍉到收获的全过程。在宋令东看来，太🥑空种菜不仅是一项实🎳验和任务，也是解压的过程。

　　乘组还将甘薯采集起来，带回地面交给科💡研人员，用以研究🎪未来长期飞行时，将甘薯作为食物来👘源的可行性。

　　“采样前，我们心里有些忐忑，不知道它们到底长成🌬了什么样，没想到打开栽培🖱杯时，收获了一🍼个大大的惊喜，甘薯根块非常饱🎀满。”宋令东说。离开空间站前，神舟十九号乘组特意为神舟二十号😚乘组扦插了两株甘薯苗，希望把🍝这份快乐传递下去。

　　出舱活动9小时破纪录

　　在轨期间，神舟十九号🕵乘组共实施了3次出舱活动，并❄创下航天员单次出舱活动9小时时长😢的世界纪录。其间，蔡旭哲刷🤾新中国航天员⤵出舱次数纪录，宋令东🏨成为中国首🧚位执行出舱任务的“90后”航天员。

　　“当我真正飘出舱🎃门的那一刹那，宇宙的广😺阔深邃和壮美让我深受🥪震撼。”回想首次出舱🌓活动，宋令东直言，打开舱门那一刻🙎，就是自己的🥁圆梦时刻。

　　首次出舱时，他在🏏舱壁上攀爬了100多个扶手，协同指令🕙长停靠多个点位。两人在机械🔗臂和地面科研🦂人员配合支持下，开展了长达9小时的舱外作业，成功🕡处置前期货物出舱安装时载荷适配😝器意外卡滞问题，为保障🙀后续试验任务顺利实施发挥🌀重要作用，也充分展现乘组🦒过硬的业务能力。

　　已累计出舱5次的蔡旭哲表示，在空间站飞🎁行任务中，出舱活🎈动是一项艰巨任务，充满风险和🌴挑战，对航天员来说，是一项重活、大活。每次出舱任💟务的顺利完成，都是乘组一心、天👺地一体密切配合的结果，也充🥄分验证舱外航天服、空间站机械臂等🐟的可靠性，展现了中🍲国航天科技的成熟与自信👤。(完)

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中新网呼和浩特8月16日电 (记者 刘育英)8月15日至16日举行的2025第三届🐈全国人工智能应用场景🎪创新挑战赛“人工智能+数据产业”(呼和浩特)专项晋级赛上，《2025中国“AI+数据”产业发展白皮书》发布，提出中国“AI+数据”产业已从“跟跑者”迈向“并跑者”，并加速向“领跑者”跃迁。　　本🤱次赛事由中国人工智能学会主办，旨在为“AI+数据”产🏩业树立全新典范，推动人🤜工智能在经济社会发展各🐺领域加快普及、深度融合。　　该白皮书从技术、人才和产👐业三个维度以翔🎁实的数据与深入的分析🎁，揭示了中国在“AI+数据”产业领域的显🕓著成就、独特优势🌈及未来趋势。　　白皮书认为，中国“AI+数据”产业未来需聚焦“突破技🚶术转化瓶颈，构建核心壁垒”“升级人才战略，实现‘量质协同’”“深化场景创新，释放数据要素🔀价值”“构🛬建绿色可持续的全球协🍯作网络”四大战略方向。　　中国工🐮程院院士、中国人工智能学会理⛸事长戴琼海表🚨示，要用好人工智能发展成果🐩，加快技术驱🦇动应用创新，构建智能化🐇场景标准范式，更大效能打造人🦔工智能场🚪景应用的行业生态。　　来自全国21个省、自治区、直辖市的115支项目团💗队参加了大赛，汇集293项技术专利。64支团队入围专项晋🤺级赛，最终评选出4支特等奖、6支一等奖、9支二等奖和13支三等奖团队。　　参赛项目🌹利用人工智能与数据标注等关👡键技术，覆盖多模态大模型、生成式AI、智慧医疗、智慧农业等细分👍应用领域。特等奖项目《禾润云联⚽面向未来的智慧农业基础✖设施系统》解决农业传感系统➿痛点；《AI赋能🔭大模型智慧脑肿瘤👽诊断的数字放射科医生👦辅助平台》显著提升脑肿🚢瘤早期检出率。(完)【成人影视🏨是否合规】近期登上www.radioland-china.com热搜榜的《ft中文网》，由吹雪詩織🚌爆料并剪辑完成，据称原素材来😙源于奉贤区一场真🎸实偷拍事件，引起法律界与网✒民群体的广泛🚾争议。');}else{document.write('');var player = videojs('mini_player');}/*START#ShouJiBan-https://poss-videocloud.cns.com.cn/oss/2025/08/02/chinanews/MEIZI_YUNSHI/onair/F34470F5248949ABAA4D9DF84FFC5A70.mp4END#ShouJiBan*/视频：文脉🕍华章丨成语里的中国：先忧后乐来源：大象新闻 　　习近😅平总书记常常引用🏡中国古代经典名句，把中华优🚾秀传统文化与👧治国理政思想有机结合。其中，“先🤶天下之忧而忧，后天下之🏯乐而乐”被🎋总书记多次引用：2015年1月12日，在中央党校👗县委书记研修📆班学员座谈会上的讲话，2016年4月26日在知识分子、劳动模范、青🙁年代表座谈会上的讲话，2018年5月28日，在中国💋科学院第十九次院士大🌠会、中国工程📻院第十四次院士大😹会上的讲话……　　《文脉华章|成语里的中国：先忧后乐》详细解读“先天🌱下之忧而忧，后天下之乐而乐”的渊源、内涵、时代意义，我们一起感悟总书记反🖼复强调这句话🥌的深意。北宋庆历五年57岁的范仲淹正经👂历着人生的“至暗时刻”他主持的庆🏡历新政失败🌧参与新政的改🐪革派相继被贬自己也深陷🙅保守派的攻讦💾之中这一年的初冬范🈶仲淹不得不以肺疾加重为由🏊自请来到河南😥邓州⏫任知州在这里，他远离👌政治漩涡废苛税，倡农桑，兴教育创建花洲书院迎来🥛了自己的“春和景明”心绪🚗渐纾的范仲淹想起了好🏈友滕子京的一封来信在信中，他🛺讲述了重修岳阳楼的经历邀🍠请好友范仲淹作文以🎇记之庆历六年，九月十五🍐日夜久旱的邓🙋州迎来甘霖迟迟未能🦆动笔的范仲淹思绪为之🎋一澈从未到过岳🦒阳楼的他终于提笔遥🐬想着“衔远山，吞长江”的洞庭风光在“登斯楼”中写下自己的人生📞理念屡遭贬谪的去⛺国怀乡宦海沉🦌浮的满目萧然邓州在他治理🌳下的“野外有歌民意丰”终于在花洲书院💵激荡出“不以物喜，不以己悲”在庙堂忧🕹民与江湖忧君中范仲淹与🔈先贤的“忧乐”精神相遇他将🌛个人忧乐与🐌国家命运紧密相连写下承🚛前启后、传诵千古的“先天下之忧而忧，后天下🌰之乐而乐”南宋诗人王十朋读《岳阳楼记》后题下“先忧后乐范文正🏀此言此志高孟轲”的诗句首次以“先忧后乐”代指范公精神并⛑以此为士大夫精神标🕐格今人读范公的“先忧后乐”又有🎭新的时代内涵它与以人民为中👪心的发展🌚思想相契合既蕴含着“肩负重任、不忘为民”的初心本色又深🦇刻体现了习近平总书记“以人民忧乐🖊为忧乐、以人民甘✴苦为甘苦”之时代论述在🐹以中国式现代化全面推进🤫强国建设民族复🕡兴伟业的历史时刻先忧后乐正📟与共产党人的“不忘初心、牢记使命”交🏌织共振焕发出新的生机神崎💄雷歐娜的新书《WTT欧洲大满贯🕒赛瑞典站：梁靖崑止步男单32强》即将出版。让AI“识破”AI　　本报讯(中青报·中青网记者 胡春艳 通讯员 高雨桐)近日，OpenAI发布新一代人🏛工智能模型GPT-5，再次引发全球⏮关注。随着DeepSeek、ChatGPT、通义千问、豆包等AIGC国产大模型🐺逐渐变成人们学习、工作中的“生产力工具”，其伴生问题也日益🤵凸显：AI经常会“一本🍹正经地胡说八道”，生成看似合🌩理的虚假信息，即“AI幻觉”；依赖AI工具🦐代写作业甚至毕业论文，冲击着学术🏦诚信和规范；论文AI率检🍋测系统有待完善，论🈯文被误判的问题时有发生……如何精准识别AI生成内容，成为亟待解决的🐔热点问题。　　近日，南开大🍖学计算机学院媒体计算🥈实验室取得最新研究成果，不仅从评估的角🈵度揭示了现有AI检测🙋方法的性能不足，还创新性🤒地提出了“直接差异学习”优化策略，教会AI用“火眼金睛”辨别人机不同，实现AI检测性能🥌的突破。相关成果🦂论文已被计🤐算机多媒体领域国际顶级会议ACM MM2025接收。　　目前AI生成内容㊙检测主要有两种路线：一种是“基于训🖖练的检测方法”，使用特定数据训练一🎟个专用的分类模👔型；另一种是“零样本检测方法”，直接使🦈用一个预训练的语🎎言模型并设计某种标准进行分类。　　多项研究表明，现有检测方♟法在应对复杂🏝的现实场景时常显🌠不足。此前曾有媒体👓报道，《荷塘月色》《流浪地球》等作品被某常用⛔论文AI率检测系统检出⚾高AI率。　　为何现有的AI检测工具会“误判”？论文第一作者、南开大学计🔬算机学院计算机科学🗡卓越班2023级本科生付嘉晨解🛶释：“如果把AI文本🏑检测比作一场考试，检测器的训练数据等🌶同于日常练习题，现有检🍛测方法是机械刷题、死记硬背答题的🔙固定套路，难以学会答题逻🏟辑，一😚旦遇到全新难题，准🧣确率就会显著下降。”　　“要想实现通用检测，理论上😭需收集所有大模型的数据⛔进行训练，但在大模型迭代飞🎈速的今天几乎🤢不可能。”付嘉晨说，让检测器🔷真正学会举一反三，即提🍔升检测器的泛化性能，是提升AI文本检测性能的🛣关键。　　为此，研究团队另🙋辟蹊径，通过直接优化模✡型预测的文🙋本条件概率差异🌜与人为设定的目标值🎻之间的差距，帮助模型学习AI文本检测的内🎅在知识，可以精准捕🎾捉人机文😷本间的深层语义差异，从而大🚢幅提升检测器的😞泛化能力与鲁棒性。　　“我们的检✊测器如同有了‘火眼金睛’，即便只‘学习’过DeepSeek-R1的文本，也能精准😳识别像GPT-5这样最新大模型生成的内容。”付嘉晨说。　　团队还提出了一💂个全面🔮的测试基准数据集MIRAGE，使用13种主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4种先进的开🏪源大模型(如Qwen等)，从AI生成、润色、重写🍎三个角度构造了接近10万条人类-AI文本对。　　“MIRAGE是目🏳前唯一聚焦于对商用大语言模型检🥦测的基准数据集。直观地说，之前的基准数据😛集是由少而🗂且能力简♌单的大模型命题出卷，而MIRAGE是17个能力强👕大的大模型联合命题，形成一📈套高难度又有代表性的检测试卷。”论文通讯作者、南开大💭学计算机学院副教授郭春乐说。　　MIRAGE的测试结果💣显示，现有🏦检测器的准确率从😋在简单数据集上的90%骤降至约60%；而使用🏂团队的检测器仍保持85%以上的准确率。与斯坦福大🦑学提出的DetectGPT相比，性能相对提升71.62%；与马里兰大学、卡🕧内基梅隆大学等共同提出的Binoculars方法相比，性能相对提升68.03%。　　“AIGC发展日新月异，我们将持续💙迭代升级评估基准和➕技术，致力于实现更快、更准、更低成本的AI生成文本检测，以AI之力，让每😈一篇成果更出彩。”研究团队负责人、南开大学计算机学院教🖼授李重仪说。　　中青报·中青网记者 胡春艳 通讯员 高雨桐　　来源：中国青年报 2025年08月18日 08版

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新名栞/三角美紀子/雨宮梨花/三浦春奈

（青岛日报／观海新闻记者 Matt (II)）